ChatGPT的主要功能是可以進(jìn)行對(duì)話，它可以理解和使用多種語(yǔ)言，包括中文、英語(yǔ)、日語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)和德語(yǔ)等1。它還可以生成內(nèi)容，如詩(shī)歌、故事、代碼、歌詞等1。

ChatGPT對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響是巨大的。它可以幫助人們更好地理解和使用自然語(yǔ)言，從而更好地與其他人交流和合作。此外，它還可以幫助人們更好地理解和處理大量信息，并提供更好的決策支持3。

但伴隨新型冠狀病毒疫情在海外的持續(xù)蔓延，多國(guó)采取“封城”手段，頭部企業(yè)如日本村田、三星機(jī)電等多個(gè)工廠面臨停工或物流限制，短期供給受限。根據(jù)富昌電子網(wǎng) 2020 年第一季度數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)，短期受到行業(yè)去庫(kù)存接近尾聲及疫情影響供給不足的影響，產(chǎn)品出現(xiàn)貨期延長(zhǎng)、產(chǎn)品漲價(jià)的現(xiàn)象。

恰逢此時(shí)，以風(fēng)華高科、三環(huán)集團(tuán)等為代表的國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)紛紛加大產(chǎn)能擴(kuò)建，有望加速?lài)?guó)產(chǎn)化進(jìn)程。

MLCC 市場(chǎng)需求
作為最主要的電容器，MLCC 全球市場(chǎng)規(guī)模已超百億美元

電容器是電子線路中必不可少的基礎(chǔ)電子元件，幾乎所有的電子設(shè)備中都 需要規(guī)模化的配置。電容器通過(guò)靜電的形式儲(chǔ)存和釋放電能，在兩極導(dǎo)電物質(zhì) 間以介質(zhì)隔離，并將電能儲(chǔ)存其間，主要作用為電荷儲(chǔ)存、交流濾波或旁路、 切斷或阻止直流、提供調(diào)諧及振蕩等。根據(jù)介質(zhì)不同，電容器產(chǎn)品可分為陶瓷 電容器、鋁電解電容器、鉭電解電容器和薄膜電容器等，其中，陶瓷電容器市 場(chǎng)份額占比最高，達(dá)到 40%左右。陶瓷電容器可分為單層陶瓷電容器 (SLCC)和多層瓷介電容器(MLCC)，其中 MLCC 的市場(chǎng)規(guī)模占整個(gè)陶瓷電 容器的 90%以上。

根據(jù)中國(guó)電子元件行業(yè)協(xié)會(huì)信息中心數(shù)據(jù)，2015 年全球 MLCC 市場(chǎng)規(guī)模約 為 88.5 億美元;2016 年市場(chǎng)規(guī)模下降約 1.5%至約 87.2 億美元;2017 年重現(xiàn) 增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模增加 25.4%至 109.4 億美元左右。近年來(lái)，隨著電子制造業(yè)發(fā) 展迅速、互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)深化發(fā)展及相關(guān)的各種智能硬件不斷普及，各類(lèi)整機(jī)產(chǎn)量 迅猛增長(zhǎng)，MLCC 等電子元器件的市場(chǎng)前景廣闊。

在過(guò)去的幾年，隨著中國(guó)日益成為全球主要的電子信息產(chǎn)品制造基地，國(guó) 內(nèi)電子元器件市場(chǎng)需求總量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中 MLCC 的產(chǎn)銷(xiāo)及進(jìn)出口都 迅速擴(kuò)大。近兩年全球經(jīng)濟(jì)景氣度下滑，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，MLCC 產(chǎn)業(yè) 亦受到影響，但由于智能互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及新能源等行業(yè)的高速發(fā)展，中國(guó) MLCC 產(chǎn)業(yè)依舊保持著較高速度的增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)電子元件行業(yè)協(xié)會(huì)信息中心的數(shù) 據(jù)，2017 年中國(guó) MLCC 產(chǎn)量為 24,740 億只(同比增長(zhǎng) 16.5%)，銷(xiāo)量為 24,840 億只(同比增長(zhǎng) 16.8%)，出口量為 13,830 億只(同比增長(zhǎng) 3.0%)。

受益 5G 商用落地及國(guó)產(chǎn)替代，MLCC 剛性需求不斷提高

作為世界上用量最大、發(fā)展最快的基礎(chǔ)元件之一，MLCC 是 5G 相關(guān)的各 類(lèi)電子設(shè)備中不可或缺的零組件，被廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、音視頻設(shè)備、智能 家電、PC 等消費(fèi)電子領(lǐng)域以及汽車(chē)電子等工業(yè)領(lǐng)域。其中高端 MLCC 產(chǎn)品在 5G 智能終端產(chǎn)品中需求巨大。5G 的到來(lái)將引領(lǐng)世界進(jìn)入一個(gè)全新的通信技術(shù) 時(shí)代，智能終端產(chǎn)品無(wú)論是提升性能還是增加功能，都需要增加 MLCC 的使用 量。由于 PCB 線路板空間有限，MLCC 數(shù)量的增加也提高了對(duì) MLCC 各項(xiàng)性 能的要求，推動(dòng) MLCC 向高可靠性、高比容、小型化、高頻化等方向發(fā)展，助 力 5G 的建設(shè)。

從全球出貨數(shù)量看，MLCC 約 80%需求來(lái)自通信和消費(fèi)電子領(lǐng)域，這主要 是因?yàn)橥ㄐ藕拖M(fèi)電子領(lǐng)域的創(chuàng)新促使產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快，對(duì) MLCC 的需 求始終保持較高的水平。其中，智能手機(jī)及通信設(shè)備的需求占比達(dá)到 42%，電 腦及外設(shè)的需求占比達(dá)到 19.6%，家庭影音需求占比達(dá)到 17%。另外，隨著汽 車(chē)近年來(lái)向智能化、電動(dòng)化發(fā)展，汽車(chē)領(lǐng)域逐漸成為 MLCC 的一個(gè)重要需求來(lái) 源，占比達(dá)到 10.6%。

2020 年隨著 5G 商用的落地，低延遲、高流量、廣連接的通信方式將不斷 重塑通信、娛樂(lè)、安全等行業(yè)的發(fā)展，催生 5G 通信、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē) 電子等需求的增長(zhǎng)。同時(shí)，國(guó)際貿(mào)易摩擦的加劇以及貿(mào)易保護(hù)主義的抬頭，讓相關(guān)行業(yè)和企業(yè)意識(shí)到自主掌握核心技術(shù)的重要性，國(guó)產(chǎn)替代進(jìn)程逐步加快。從 MLCC 行業(yè)的長(zhǎng)期需求來(lái)看，作為整個(gè)電子信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐，電子元器 件產(chǎn)品有著小型化、高集成化、大容量化的發(fā)展趨勢(shì)。疊加近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信、光伏發(fā)電、汽車(chē)電子及其他消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，對(duì)于 MLCC 的剛 性需求長(zhǎng)期存在并將不斷提高，未來(lái)發(fā)展空間廣闊。

MLCC 競(jìng)爭(zhēng)格局
日系廠商占有較明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，全球龍頭日本村田市場(chǎng)份額超 25%

從國(guó)際市場(chǎng)看，日系廠商占有較明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在全球前十大 MLCC 廠 商中，日系廠商全球市場(chǎng)銷(xiāo)量占有率達(dá)到 44%，主要原因在于日系廠商在尖端 高容量產(chǎn)品、材料粉末技術(shù)、產(chǎn)能規(guī)模上領(lǐng)先其他國(guó)家和地區(qū)廠商。按 MLCC 的銷(xiāo)量排名，第一位是日本村田，其產(chǎn)品規(guī)格和電容量范圍相當(dāng)齊全，2017 年 全球市場(chǎng)占有率為 25.8%;韓國(guó)廠商三星電機(jī)占第二位，2017 年市場(chǎng)占有率達(dá) 到 21.0%。其余幾家位列前十的日本廠家包括:太陽(yáng)誘電 2017 年全球市場(chǎng)占有 率約為 8.7%，占第五位;TDK 的市場(chǎng)占有率約為 5.0%，占第六位;京瓷的市 場(chǎng)占有率約為 4.7%，占第七位。

另外，中國(guó)臺(tái)灣國(guó)巨占全球第三位，其市場(chǎng)占有率約為 12.2%。中國(guó)也有 幾家企業(yè)位列世界前十:華新科技排名全球第四位，市場(chǎng)占有率為 9.8%;深圳 宇陽(yáng)的市場(chǎng)占有率為 4.1%，排名全球第八位;廣東風(fēng)華高科 2017 年的市場(chǎng)占 有率為 2.7%，排名全球第九;達(dá)方市場(chǎng)占有率為 1.8%，全球排名第十。

目前國(guó)內(nèi) MLCC 產(chǎn)品主要以生產(chǎn)中低端產(chǎn)品為主，5G 智能終端用 MLCC 產(chǎn)品由于存在極高的技術(shù)壁壘，目前市場(chǎng)主要被日本、韓國(guó)企業(yè)主導(dǎo)，國(guó)內(nèi)技 術(shù)落后，尤其在高可靠性、超小型、高比容 MLCC 產(chǎn)品方面與國(guó)外差距較大。

國(guó)內(nèi)的陶瓷電容器民用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為充分，該領(lǐng)域一般依靠規(guī)模優(yōu)勢(shì)取 勝，體現(xiàn)為“數(shù)量大、單價(jià)低”的特點(diǎn)。從目前的競(jìng)爭(zhēng)格局來(lái)看，大部分國(guó)際 知名陶瓷電容器生產(chǎn)企業(yè)在國(guó)內(nèi)均設(shè)有生產(chǎn)基地，憑借其技術(shù)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)，占據(jù)民用陶瓷電容器市場(chǎng)較大的份額(xx%)，部分高端產(chǎn)品處于相對(duì)壟斷地位。與國(guó)外知名廠商相比，國(guó)內(nèi)的陶瓷電容器生產(chǎn)廠家多為中小型企業(yè)。

疫情對(duì) MLCC 行業(yè)影響
疫情導(dǎo)致短期供給緊張

中國(guó) MLCC 產(chǎn)能陸續(xù)恢復(fù)

中國(guó)目前已經(jīng)成為全球最大的消費(fèi)電子產(chǎn)品生產(chǎn)國(guó)，中國(guó)旺盛的市場(chǎng)需求 和相對(duì)較低的生產(chǎn)成本吸引了全球幾乎所有的大型 MLCC 廠商，大部分國(guó)際廠 商通過(guò)在中國(guó)發(fā)展代理經(jīng)銷(xiāo)商及在中國(guó)設(shè)立生產(chǎn)基地的方式開(kāi)展業(yè)務(wù)。伴隨著 國(guó)內(nèi)疫情逐步得到控制，多個(gè)地方實(shí)現(xiàn)病例“清零”，本次疫情對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的影響 主要因?yàn)?2 月份全國(guó)范圍延遲開(kāi)工和物流運(yùn)輸不暢，截止目前該影響已基本解 除。

頭部企業(yè)海外多個(gè)工廠供給受限

村田在日本(野洲市，八日市，福井縣，島根縣，富山縣，石川縣，宮城 縣，岡山縣，長(zhǎng)野縣，宮城縣，岐阜縣，巖手縣，三重縣，栃木縣工廠);中國(guó) (無(wú)錫，佛山，東莞，深圳，臺(tái)灣工廠);東南亞和南亞(新加坡，馬來(lái)西亞， 泰國(guó)，菲律賓)，美洲(美國(guó)圣地亞哥)，歐洲(芬蘭)等地均擁有產(chǎn)能。三星 電機(jī)擁有菲律賓工廠。但伴隨新型冠狀病毒在海外的持續(xù)蔓延，多國(guó)采取“封 城”手段，頭部企業(yè)工廠面臨停工或物流限制，短期供給受限。

3 月 15 日，菲律賓馬尼拉自開(kāi)始封城一個(gè)月;

3 月 16 日馬來(lái)西亞首相丹斯里慕尤丁宣布，實(shí)施行動(dòng)管制令(Perintah Kawalan Pergerakan)，3 月 18 日至 3 月 31 日全國(guó)封城 14 天，規(guī)定 除了提供必須基本服務(wù)的機(jī)構(gòu)，其他政府及私人機(jī)構(gòu)都關(guān)閉，包括境內(nèi) 企業(yè)、工廠全面停工;

4 月 3 日新加坡總理李顯龍宣布，新加坡政府決定暫時(shí)采取更嚴(yán)格的措 施，防止病毒擴(kuò)散。所有提供非必要服務(wù)的工作場(chǎng)所從 4 月 7 日起關(guān)閉， 學(xué)校則從 4 月 8 日開(kāi)始全部實(shí)行在家學(xué)習(xí)，措施將為期一個(gè)月。

4 月 6 日村田發(fā)布公告，福井村田制作所株式會(huì)社武生工廠的一名員工 對(duì) COVID-19 呈陽(yáng)性反應(yīng)?？紤]到現(xiàn)場(chǎng)所有員工的健康和安全，公司將 于 4 月 5 日至 7 日暫停運(yùn)營(yíng)，要求所有員工留在家里。

MLCC 出現(xiàn)貨期延長(zhǎng)，產(chǎn)品漲價(jià)現(xiàn)象

MLCC 市場(chǎng)在經(jīng)歷了 2018 年的高速增長(zhǎng)后高位回落，由于行業(yè)去庫(kù)存以及國(guó)際貿(mào)易摩擦加劇等綜合因素影響，全球電子元器件行業(yè)及產(chǎn)品價(jià)格理性回 歸。隨著行業(yè)去庫(kù)存接近尾聲，智能化水平的提升、5G 加速以及車(chē)載方面需求 增加促使 2019 年末市場(chǎng)需求企穩(wěn)回升。根據(jù)富昌電子網(wǎng) 2020 年第一季度數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)，短期受到疫情影響供給不足，產(chǎn)品當(dāng)前出現(xiàn)貨期延長(zhǎng)、產(chǎn)品漲價(jià)的現(xiàn)象。

國(guó)產(chǎn)廠商擴(kuò)建產(chǎn)能 加速?lài)?guó)產(chǎn)化進(jìn)程

近兩年我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)保持高速增長(zhǎng)，電子元器件產(chǎn)業(yè)受 5G 通訊領(lǐng)域、新 能源汽車(chē)等應(yīng)用增長(zhǎng)以及國(guó)產(chǎn)化需求提升，市場(chǎng)需求旺盛。近期 MLCC 供不應(yīng) 求，企業(yè)積極布局?jǐn)U產(chǎn)。

風(fēng)華高科擬投資 75 億元，新增月產(chǎn) 450 億只高端 MLCC

風(fēng)華高科是國(guó)內(nèi)片式無(wú)源元件行業(yè)規(guī)模最大、元件產(chǎn)品系列生產(chǎn)配套最齊 全、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的電子元件企業(yè)，擁有完整的從材料、工藝到產(chǎn)品大規(guī)模 研發(fā)制造的產(chǎn)品鏈，具備為客戶(hù)提供整體配套及一站式采購(gòu)服務(wù)的能力。公司 主營(yíng)產(chǎn)品為電子元器件系列產(chǎn)品，包括 MLCC、片式電阻器、電感器、陶瓷濾 波器、半導(dǎo)體器件、厚膜集成電路、壓敏電阻、熱敏電阻、鋁電解電容器、圓 片電容器、集成電路封裝、軟性印刷線路板等，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于包括消費(fèi)電 子、通訊、計(jì)算機(jī)及智能終端、汽車(chē)電子、電力及工業(yè)控制、軍工及醫(yī)療等領(lǐng) 域。另外，公司產(chǎn)品還包括以電子漿料、瓷粉等電子功能材料系列產(chǎn)品。

2020 年 3 月 12 日風(fēng)華高科公告稱(chēng)擬投資 75 億元用于建設(shè)祥和工業(yè)園高端 電容基地項(xiàng)目(其中建設(shè)投資 73 億元，鋪底流動(dòng)資金 2 億元)，有望新增月產(chǎn) 450 億只高端 MLCC。項(xiàng)目將分三期建設(shè)實(shí)施，第一期投入 21 億元，第二期投 入 33 億元，第三期投入 19 億元，流動(dòng)資金按生產(chǎn)需要逐年投入。項(xiàng)目達(dá)產(chǎn) 后，預(yù)計(jì)年新增營(yíng)業(yè)收入約 49 億元，財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率(所得稅前)約為 21.10%，投資回收期(所得稅前，含建設(shè)期)約為 6 年。

三環(huán)集團(tuán)擬投資 19 億元，加大 5G 通信用高品質(zhì) MLCC

三環(huán)集團(tuán)在電子材料領(lǐng)域具有近 50 年的技術(shù)積累，專(zhuān)注于各種先進(jìn)陶瓷及 配套技術(shù)的研發(fā)和相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)，掌握了新型材料、電子漿料、功能玻璃、 納米粉體等關(guān)鍵基礎(chǔ)材料的制備技術(shù)，小型化及高精密產(chǎn)品的干壓、注射、流 延、疊印成型、氣氛保護(hù)高溫共燒、陶瓷金屬化技術(shù)，多種形式精密研磨技術(shù) 和專(zhuān)用設(shè)備、精密模具設(shè)計(jì)制作等核心技術(shù)，具備從原材料到成品的全制程生 產(chǎn)能力，形成了獨(dú)具特色的工藝技術(shù)流程，主要產(chǎn)品技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。公司主要從事電子陶瓷類(lèi)電子元件及其基礎(chǔ)材料的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售，主要包 括通信部件、半導(dǎo)體部件、電子元件及材料、壓縮機(jī)部件、新材料等的生產(chǎn)和 研發(fā)，公司產(chǎn)品主要應(yīng)用于電子、通信、消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品、工業(yè)用電子設(shè)備和 新能源等領(lǐng)域。

2020 年 3 月 4 日公司公告稱(chēng)擬非公開(kāi)發(fā)行募集資金總額不超過(guò) 21.75 億 元，用于 5G 通信用高品質(zhì)多層片式陶瓷電容器擴(kuò)產(chǎn)技術(shù)改造項(xiàng)目(擬投入 18.95 億元)和半導(dǎo)體芯片封裝用陶瓷劈刀產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目(擬投入 2.8 億元)。其 中 5G 通信用高品質(zhì)多層片式陶瓷電容器擴(kuò)產(chǎn)技術(shù)改造項(xiàng)目實(shí)施完成后，預(yù)計(jì)可 實(shí)現(xiàn)新增年銷(xiāo)售收入 156,000 萬(wàn)元，項(xiàng)目投資財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率(稅后)為 22.6%，靜態(tài)投資回收期(稅后)為 6.2 年。

鴻遠(yuǎn)電子擬投資 5 億元，加大高可靠和通用 MLCC 產(chǎn)能

鴻遠(yuǎn)電子主要產(chǎn)品包括片式多層瓷介電容器、有引線多層瓷介電容器、金 屬支架多層瓷介電容器以及直流濾波器等，主要應(yīng)用于航天、航空、船舶、兵 器、電子信息、軌道交通、新能源等行業(yè)。

公司于 2019 年 5 月登陸 A 股，募集資金總額 8.37 億元，其中 4.86 億元 用于電子元器件生產(chǎn)基地項(xiàng)目。通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施，公司將擴(kuò)大多層瓷介電容器 的生產(chǎn)規(guī)模，高可靠多層瓷介電容器產(chǎn)品將新增產(chǎn)能 7,500 萬(wàn)只/年，通用多層 瓷介電容器產(chǎn)品新增產(chǎn)能 192,500 萬(wàn)只/年。

背景介紹：
文心一言是百度公司開(kāi)發(fā)的一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，是集自然語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言生成于一體的技術(shù)。自然語(yǔ)言處理是指將人類(lèi)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解和操作的形式，而自然語(yǔ)言生成則是將計(jì)算機(jī)生成的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為人類(lèi)可以理解和接受的形式。文心一言作為一種前沿的NLP技術(shù)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于文本分類(lèi)、情感分析、機(jī)器翻譯、對(duì)話系統(tǒng)等領(lǐng)域。

文心一言的概述：
文心一言是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建大量的語(yǔ)言模型來(lái)模擬人類(lèi)的語(yǔ)言處理過(guò)程。文心一言的核心技術(shù)包括詞向量表示、文本分類(lèi)、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別等。其中，詞向量表示是將每個(gè)單詞轉(zhuǎn)換為具有一定維度的向量表示，這有助于捕捉單詞之間的語(yǔ)義關(guān)系。文本分類(lèi)是將文本分為不同的類(lèi)別，有助于提高信息檢索和過(guò)濾垃圾郵件的效率。情感分析是識(shí)別文本中的情感傾向，有助于了解人們對(duì)某個(gè)事物的態(tài)度和看法。命名實(shí)體識(shí)別是識(shí)別文本中的特定實(shí)體，如人名、地名、組織等，有助于信息抽取和智能問(wèn)答系統(tǒng)。

體現(xiàn)文心一言的例子：

1. 文本分類(lèi)：使用文心一言對(duì)新聞文章進(jìn)行分類(lèi)，可以自動(dòng)識(shí)別新聞的主題和內(nèi)容，有助于用戶(hù)快速了解最新的新聞資訊。
2. 情感分析：在社交媒體上使用文心一言對(duì)某家公司的產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以自動(dòng)識(shí)別情感傾向（正面、中性、負(fù)面），有助于企業(yè)了解消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的評(píng)價(jià)。
3. 命名實(shí)體識(shí)別：在醫(yī)療領(lǐng)域使用文心一言識(shí)別病歷中的實(shí)體，如人名、藥物名稱(chēng)等，有助于提高醫(yī)療信息處理的準(zhǔn)確性和效率。
4. 機(jī)器翻譯：在翻譯英文文章時(shí)使用文心一言，可以自動(dòng)識(shí)別文本中的語(yǔ)法和詞匯，有助于提高翻譯的準(zhǔn)確性和效率。

結(jié)論：
通過(guò)上述例子可以看出，文心一言作為一種前沿的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。它在提高信息處理效率、輔助人類(lèi)決策等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信文心一言將會(huì)在未來(lái)得到更加廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

ChatGPT的主要功能是進(jìn)行自然語(yǔ)言處理，包括文本生成、文本分類(lèi)、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等。它通過(guò)大量的文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，學(xué)會(huì)了理解和生成自然語(yǔ)言的能力。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或模板的方法不同，ChatGPT采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和深度學(xué)習(xí)的方法，從而可以在很大程度上自動(dòng)化地處理和生成文本。

ChatGPT在實(shí)際應(yīng)用中最常見(jiàn)的場(chǎng)景之一是企業(yè)通訊。通過(guò)使用ChatGPT，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)基于自然語(yǔ)言處理的企業(yè)通訊系統(tǒng)，從而提高工作效率和溝通效率。例如，它可以自動(dòng)回答員工的問(wèn)題、提供幫助和指導(dǎo)，以及進(jìn)行智能化的任務(wù)處理。此外，ChatGPT還可以用于構(gòu)建智能客服系統(tǒng)、智能家居控制系統(tǒng)、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。

在智能客服方面，ChatGPT可以自動(dòng)化地對(duì)用戶(hù)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)和回答，從而提高客戶(hù)服務(wù)的質(zhì)量和效率。同時(shí)，在智能家居控制方面，ChatGPT可以通過(guò)語(yǔ)音交互的方式控制智能家居設(shè)備，從而為用戶(hù)提供更加便捷和智能化的家居生活體驗(yàn)。

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT是一種非常先進(jìn)和強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。它已經(jīng)在企業(yè)通訊、智能客服、智能家居控制等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過(guò)使用ChatGPT，企業(yè)和個(gè)人可以獲得更加高效和智能化的服務(wù)，從而提高工作效率和生活質(zhì)量。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信ChatGPT將會(huì)在未來(lái)得到更加廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

人工智能是指對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的感知與模擬，不同于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)，是機(jī)器根據(jù)既定的程序執(zhí)行計(jì)算或控制任務(wù)。1950年，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父艾倫·圖靈（Alan Turing）在文章《Computing Machinery andIntelligence》中提出疑問(wèn)“機(jī)器能思考嗎？”，他認(rèn)為，如果一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行多次測(cè)試后，有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就具有了“智能”的特征，這也是著名的圖靈測(cè)試的主要內(nèi)容。1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議上計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence）”一詞，并將其定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”,標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的正式創(chuàng)立。目前，人工智能定義尚未形成統(tǒng)一。Rich & Knight(1991)認(rèn)為，人工智能是研究如何讓計(jì)算機(jī)完成現(xiàn)階段人類(lèi)才能做得更好的事情；麻省理工大學(xué)教授Winston(1990)認(rèn)為，人工智能是研究那些使感知、推理和行動(dòng)成為可能的計(jì)算；中國(guó)信通院在《人工智能發(fā)展白皮書(shū)（2018）》中提出，人工智能可以理解為用機(jī)器不斷感知、模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，使機(jī)器達(dá)到甚至超越人類(lèi)的智能。不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)是由人類(lèi)編寫(xiě)，包含既定程序執(zhí)行指令要求，人工智能可以通過(guò)讀取海量數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，擁有歸納推理和決策能力。
當(dāng)前我們尚處于弱人工智能時(shí)代，但智能化趨勢(shì)明顯。按照目前流行的定義，弱人工智能也稱(chēng)應(yīng)用型人工智能，指的是專(zhuān)注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能，無(wú)自主意識(shí)；強(qiáng)人工智能又稱(chēng)通用人工智能，指的是可以勝任人類(lèi)所有工作的人工智能，有自主意識(shí)。牛津大學(xué)物理學(xué)家大衛(wèi)·多伊奇教授曾評(píng)論，至今沒(méi)有任何跡象顯示可能出現(xiàn)強(qiáng)人工智能，當(dāng)前我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄軙r(shí)代。從底層技術(shù)來(lái)看，人工智能仍依賴(lài)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)架構(gòu)的軟、硬件，以統(tǒng)計(jì)算法對(duì)人類(lèi)行為和活動(dòng)進(jìn)行分割，而后完成模擬、預(yù)測(cè)和決策，其出現(xiàn)一方面得益于芯片運(yùn)算和處理能力的提升，如GPU、FPGA、ASIC等，另一方面得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷成熟與更新。人類(lèi)在18世紀(jì)進(jìn)入蒸汽時(shí)代，19世紀(jì)進(jìn)入電氣時(shí)代，20世紀(jì)進(jìn)入信息與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著未來(lái)人工智能技術(shù)逐漸成熟，21世紀(jì)將步入智能時(shí)代。信息與通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)是智能時(shí)代的基石，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有明顯的輻射作用，也是當(dāng)前及未來(lái)各國(guó)科技競(jìng)賽的制高點(diǎn)。能否抓住智能時(shí)代變革的機(jī)遇，是中國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。
1.2 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，極大地提升了應(yīng)用的準(zhǔn)確性，是時(shí)下最熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域。通俗來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。從模型結(jié)構(gòu)上來(lái)分，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、貝葉斯模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。2006年加拿大Hinton教授提出深度學(xué)習(xí)概念，不同于淺層學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)使用多層非線性處理單元變換數(shù)據(jù)輸入，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在21世紀(jì)充足數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和芯片算力提升的支持下，深度學(xué)習(xí)算法大大推動(dòng)了人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用中的準(zhǔn)確性，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言生成等，呈現(xiàn)出爆發(fā)式發(fā)展態(tài)勢(shì)。
與以往的技術(shù)進(jìn)步稍有不同，人工智能對(duì)于勞動(dòng)要素的替代不僅在于體力，還在于腦力甚至創(chuàng)造力等高技能工作。以往技術(shù)進(jìn)步最明顯的共同點(diǎn)就是機(jī)器代替了人力，如第一次工業(yè)革命的蒸汽機(jī)、第二次工業(yè)革命的電機(jī)和內(nèi)燃機(jī)、第三次工業(yè)革命的互聯(lián)網(wǎng)，均在不同程度上將勞動(dòng)者從繁重、枯燥、重復(fù)、低效的勞動(dòng)中解放出來(lái)。人工智能的不同之處在于，隨著硬件層、數(shù)據(jù)層以及算法層等各方面技術(shù)儲(chǔ)備趨于成熟，機(jī)器或逐漸可以完成復(fù)雜的邏輯思考和決斷。2016年，機(jī)器人AlphaGo1.0以4:1戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋第一人李世石；2017年,AlphaGo2:0擊敗當(dāng)時(shí)世界排名第一的中國(guó)棋手柯潔。2017年7月美國(guó)50個(gè)州開(kāi)始使用世界上第一個(gè)“機(jī)器人律師(DoNotPay)”，2018年1月日本癌癥研究會(huì)開(kāi)始用AI檢測(cè)胃癌，檢出率超過(guò)92%，用時(shí)僅0.02秒。
1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)版圖

人工智能企業(yè)可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，目前中國(guó)以應(yīng)用層發(fā)展為主，相關(guān)企業(yè)數(shù)量占比近八成。其中，基礎(chǔ)層以AI芯片、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主；技術(shù)層以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解等應(yīng)用算法的研發(fā)為主，應(yīng)用層解決實(shí)際問(wèn)題，是人工智能技術(shù)針對(duì)行業(yè)提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，其核心是商業(yè)化。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》，截至2019年2月，應(yīng)用層人工智能企業(yè)占比最高，為75.2%；技術(shù)層居第二位，占比為22.0%；基礎(chǔ)層企業(yè)占比最少僅為2.8%，而美國(guó)三類(lèi)企業(yè)分別為39.1%、57.7%、3.2%。根據(jù)艾瑞咨詢(xún)?cè)凇吨袊?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》中的測(cè)算，AI在安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大，在工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域最具爆發(fā)力。
中國(guó)人工智能以應(yīng)用層為主
人工智能應(yīng)用廣闊

No.2
人工智能時(shí)代，需要多少勞動(dòng)力？
有觀點(diǎn)認(rèn)為，既然人工智能可以取代許多人的崗位，對(duì)勞動(dòng)力的需求也會(huì)相應(yīng)減少；但實(shí)際有失偏頗。美國(guó)麻省理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Acemoglu等（2017）經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)1993-2007年美國(guó)19個(gè)產(chǎn)業(yè)中機(jī)器人的使用與就業(yè)率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，每千名工人中每多1臺(tái)機(jī)器人，就業(yè)人口比例降低0.18%-0.34%。中國(guó)人口與發(fā)展研究中心副研究員黃匡時(shí)（2018）撰文預(yù)測(cè)在“機(jī)器換人”時(shí)代，中國(guó)將有5-6億的勞動(dòng)力被機(jī)器人替代。類(lèi)似地，還有不少觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能取代社會(huì)普通勞動(dòng)力是大趨勢(shì)，生出來(lái)的人都是負(fù)擔(dān)而不是勞動(dòng)力。我們認(rèn)為，人工智能對(duì)就業(yè)的影響不僅是替代效應(yīng)，單從“機(jī)器換人”的角度思考是片面的。
2.1 人工智能影響就業(yè)的機(jī)制

人工智能影響就業(yè)的機(jī)制包括替代效應(yīng)、補(bǔ)償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)；替代效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)崗位直接消失，補(bǔ)償效應(yīng)通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大吸引就業(yè)，創(chuàng)造效應(yīng)通過(guò)創(chuàng)造新工種、新產(chǎn)業(yè)模式提供就業(yè)。工業(yè)革命以來(lái)，每一次技術(shù)進(jìn)步與革命，都會(huì)引發(fā)就業(yè)方面的替代效應(yīng)。珍妮紡織機(jī)、瓦特蒸汽機(jī)代替了手工業(yè)者和壯勞力；汽車(chē)、輪船等機(jī)器的出現(xiàn)，使馬夫、船夫、書(shū)信先生等職業(yè)消失……人工智能技術(shù)發(fā)展，使一些腦力勞動(dòng)者所從事的工作，如汽車(chē)駕駛、檢測(cè)病癥、數(shù)據(jù)分析等也逐漸被取代。然而，在過(guò)去一個(gè)世紀(jì)里，技術(shù)以空前的速度不斷進(jìn)步，但勞動(dòng)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的份額卻長(zhǎng)期保持穩(wěn)定（張鵬飛，2018）。根本原因在于，技術(shù)進(jìn)步也可以間接創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位，抵減替代效應(yīng)對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響，即抑制效應(yīng)（Countervailing Effect）（Acemoglu &Restrepo, 2018；Autor & Salomons, 2018）。抑制效應(yīng)又可進(jìn)一步分為補(bǔ)償效應(yīng)（Compensation Effect）和創(chuàng)造效應(yīng)（Creation Effect）（Acemoglu & Restrepo，2018；Bessen，2018）。補(bǔ)償效應(yīng)主要是人工智能替代性帶來(lái)的效率提升將引致相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，通過(guò)規(guī)模擴(kuò)大彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)崗位的減少。創(chuàng)造效應(yīng)主要指人工智能一方面通過(guò)新產(chǎn)業(yè)和新服務(wù)直接創(chuàng)造新工種，另一方面釋放出的勞動(dòng)力可以轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)行從事其他工作，間接創(chuàng)造就業(yè)崗位。
2.2 替代效應(yīng)：機(jī)器換人力

一些研究認(rèn)為，未來(lái)10至20年人工智能將會(huì)使目前30%-50%的工作面臨高替代風(fēng)險(xiǎn)，全球數(shù)以?xún)|計(jì)的就業(yè)崗位或?qū)⒈煌耆娲?，中?guó)每年被替代的員工約300萬(wàn)人。人工智能既能替代體力勞動(dòng)又能替代腦力勞動(dòng)，這一“通用性”的特點(diǎn)是前幾次科技革命無(wú)法做到的。2013年，劍橋大學(xué)學(xué)者Frey和Osborne在“未來(lái)的雇傭關(guān)系：就業(yè)將如何受電子化影響”研究項(xiàng)目中，采用高斯過(guò)程分類(lèi)器（Gaussian Process Classifier）對(duì)美國(guó)702個(gè)具體崗位進(jìn)行了電子化替代概率預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示47%的工作在未來(lái)10年至20年內(nèi)面臨較高風(fēng)險(xiǎn)被人工智能取代，主要包括生產(chǎn)活動(dòng)、行政辦公支持類(lèi)工作、銷(xiāo)售服務(wù)等相關(guān)崗位。2017年，普華永道對(duì)29個(gè)國(guó)家超過(guò)20萬(wàn)名員工的工作任務(wù)和技能進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果顯示，預(yù)計(jì)到2030年，英國(guó)30%的工作有自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)，低于美國(guó)（38%）和德國(guó)（35%），高于日本（21%），從行業(yè)看，運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)、制造業(yè)和批發(fā)零售等部門(mén)首當(dāng)其沖，分別為56%、46%和44%；麥肯錫全球研究院(MGI)在報(bào)告《流失就業(yè)，新增就業(yè)：自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》中預(yù)計(jì)2016-2030年間，中國(guó)被替代的全職員工的規(guī)模約在4000-4500萬(wàn)，即平均每年約300萬(wàn)人；到2030年，自動(dòng)化將使中國(guó)五分之一的制造業(yè)工作崗位不復(fù)存在，全球?qū)⒂卸噙_(dá)8億人的就業(yè)崗位被人工智能替代。
2.3 補(bǔ)償效應(yīng)：擴(kuò)大規(guī)模，補(bǔ)償就業(yè)

人工智能通過(guò)降低成本，促進(jìn)公司擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)產(chǎn)出的減少，例如京東智能物流機(jī)器人減少了86%的分揀人工，但2016-2018年物流員工數(shù)量從6.6萬(wàn)人增至9.5萬(wàn)人。人工智能通過(guò)規(guī)模擴(kuò)大彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)崗位的減少，具體又可分為三種情形（蔡躍洲，陳楠，2019）：一是生產(chǎn)線上不易被替代的職位隨著生產(chǎn)率的大幅提升有所增加；二是人工智能更節(jié)約成本，是企業(yè)有條件擴(kuò)大生產(chǎn)，增加生產(chǎn)線，帶來(lái)就業(yè)崗位的增加；三是效率提升導(dǎo)致公司產(chǎn)品價(jià)格更低，產(chǎn)品價(jià)格的降低會(huì)增加消費(fèi)需求，帶動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加對(duì)勞動(dòng)力的需求。例如，隨著京東物流智能機(jī)器人的運(yùn)用，其整體分揀效率比傳統(tǒng)作業(yè)方式提升5倍，減少了86%的分揀人工。同時(shí)，2016-2018年京東集團(tuán)員工數(shù)量從11.6萬(wàn)人快速增長(zhǎng)至17.9萬(wàn)人，其中物流從業(yè)人員從6.6萬(wàn)人增至9.5萬(wàn)人?？梢?jiàn)人工智能等新技術(shù)的使用大大提升了平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率和訂單量，總就業(yè)崗位不降反升。
2.4 創(chuàng)造效應(yīng)：創(chuàng)造新工種、轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)行

人工智能直接創(chuàng)造相關(guān)行業(yè)的技術(shù)崗位,如人工智能工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師、智能制造工程技術(shù)人員等，到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人才缺口都將超過(guò)900萬(wàn)人。隨著中國(guó)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣泛運(yùn)用，2019年4月1日，人力資源社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局正式向社會(huì)發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)信息，其中包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員和云計(jì)算工程技術(shù)人員。2020年1月2日，中國(guó)就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心再次發(fā)布包括智能制造工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師、無(wú)人機(jī)裝調(diào)師等新職業(yè)。2017年，教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部等部門(mén)對(duì)外公布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》表示，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來(lái)了對(duì)專(zhuān)業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長(zhǎng)，到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人才缺口將超過(guò)900萬(wàn)人。根據(jù)阿里研究院2018年發(fā)布的《人工智能在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用和對(duì)就業(yè)影響研究報(bào)告》，人工智能應(yīng)用于新零售產(chǎn)業(yè)，就需要大量具有自主設(shè)計(jì)和讀取數(shù)據(jù)能力的復(fù)合型買(mǎi)手、專(zhuān)業(yè)零售服務(wù)人才，具有技術(shù)背景和零售經(jīng)驗(yàn)結(jié)合的復(fù)合型人才，智能客服背后的機(jī)器人“飼養(yǎng)員”、生產(chǎn)線上的“數(shù)據(jù)標(biāo)簽工”等等。
獵聘大數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去五年全國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)人才需求呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年復(fù)合增長(zhǎng)率超70%，但相關(guān)領(lǐng)域的人才供給遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。騰訊研究院《全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。獵聘大數(shù)據(jù)研究院以2015年Q1為基準(zhǔn)點(diǎn)，用此后每個(gè)季度發(fā)布職位數(shù)與2015發(fā)布的職位數(shù)相除，結(jié)果顯示，截至2019年Q2，人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)布崗位數(shù)增長(zhǎng)了11.75倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)70％，明顯高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，可見(jiàn)人工智能領(lǐng)域的人才稀缺性更強(qiáng)。從供給端看，目前中國(guó)真正開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的院校不足2%，行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒(méi)有成體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的人才供給相對(duì)不足，院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。
AI及大數(shù)據(jù)人才需求增長(zhǎng)迅猛
AI人才供需在核心職能上有所錯(cuò)位
對(duì)于人工智能釋放出的勞動(dòng)力，絕大多數(shù)可從事其他工作，如相關(guān)設(shè)備操作維護(hù)或前往物流、餐飲、銷(xiāo)售等服務(wù)行業(yè)，間接創(chuàng)造就業(yè)崗位。在制造業(yè)中，企業(yè)釋放出的勞動(dòng)力并不總是冗余的，絕大多數(shù)情況下，這些人可以在學(xué)習(xí)培訓(xùn)后填補(bǔ)其他崗位的空缺。例如，2017年廣東省人社局對(duì)200多家開(kāi)展“機(jī)器換人”的企業(yè)調(diào)查顯示，用工減少的企業(yè)約占44%,減少的員工中近50%仍留在企業(yè)內(nèi)部，他們或被調(diào)配到人員緊缺的崗位或產(chǎn)線，或在技能培訓(xùn)后轉(zhuǎn)崗至技能要求高的崗位，如設(shè)備維修、監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)性維護(hù)等。此外，未來(lái)的工作并不單單是高技能，部分中低技能的工作同樣不可或缺。根據(jù)人社部發(fā)布的《2019年第四季度全國(guó)招聘求職100個(gè)短缺職業(yè)排行》，營(yíng)銷(xiāo)員、收銀員、餐廳服務(wù)員、保安員、保潔員、商品營(yíng)業(yè)員位居緊缺職業(yè)前十，隨著被釋放出的勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)至這些勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)，就業(yè)崗位被間接創(chuàng)造出來(lái)。
2.5 小結(jié)：未來(lái)20年人工智能或凈增約9000萬(wàn)崗位

根據(jù)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)20年人工智能將為中國(guó)創(chuàng)造9300萬(wàn)個(gè)凈增就業(yè)崗位，其中服務(wù)業(yè)將凈增近一億就業(yè)崗位。2018年，普華永道發(fā)布《人工智能和相關(guān)技術(shù)對(duì)中國(guó)就業(yè)的凈影響》預(yù)測(cè)，未來(lái)20年人工智能將為中國(guó)創(chuàng)造12%的凈增崗位，相當(dāng)于增加9300萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。其中服務(wù)業(yè)分別有21%、50%的就業(yè)崗位被替代和創(chuàng)造，總體凈增加9700萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位；建筑業(yè)分別有25%、38%的崗位被替代和創(chuàng)造，總體凈增加1400萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位；農(nóng)業(yè)的崗位流失最為嚴(yán)重。從細(xì)分行業(yè)上看，因老齡化而需求大增的健康醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?huì)迎來(lái)擴(kuò)張，電子商務(wù)和專(zhuān)業(yè)性、技術(shù)性的服務(wù)等板塊也會(huì)受益于生產(chǎn)率提高，創(chuàng)造新崗位。
未來(lái)20年人工智能將為中國(guó)創(chuàng)造9300萬(wàn)個(gè)凈增就業(yè)崗位
隨著人工智能為專(zhuān)業(yè)人員分擔(dān)枯燥重復(fù)的工作，未來(lái)職業(yè)將更注重勞動(dòng)力的軟技能，如領(lǐng)導(dǎo)力、人際交往能力、邏輯思維、主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力等，這些是機(jī)器所不能替代的。人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)服務(wù)工作。正如李開(kāi)復(fù)在《人工智能》一書(shū)中所說(shuō)，人工智能只是人類(lèi)的工具，屬于相對(duì)容易控制和管理的計(jì)算機(jī)程序，就目前的發(fā)展而言，人工智能還不能具備常識(shí)、創(chuàng)造、審美、情感、自我意識(shí)、抽象能力和跨領(lǐng)域推理能力。隨著人工智能為專(zhuān)業(yè)人員分擔(dān)枯燥重復(fù)的工作，越來(lái)越多的工作崗位將與創(chuàng)造性勞動(dòng)和情感性勞動(dòng)有關(guān)。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》指出，前十大新興職業(yè)包含多個(gè)以人為中心的職業(yè)，如營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家和經(jīng)理、人力資源專(zhuān)家和顧問(wèn)、用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師等。這些職業(yè)要求從業(yè)者了解人類(lèi)行為和偏好，所涉及的技能基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。2018年LinkedIn上對(duì)全球約4000名專(zhuān)業(yè)人員調(diào)查顯示，盡管人工智能技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)了技術(shù)技能的需求，但領(lǐng)導(dǎo)力、人際交往能力、邏輯思維、主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力等軟技能的價(jià)值也將大大提高，甚至在某程度上超過(guò)了對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求。在世界經(jīng)濟(jì)論壇所描繪的未來(lái)就業(yè)圖景中，銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人員、社交媒體專(zhuān)員、創(chuàng)新經(jīng)理和客戶(hù)服務(wù)人員將迎來(lái)需求的增長(zhǎng)。
未來(lái)職業(yè)將更注重勞動(dòng)力的軟技能

No.3
人工智能時(shí)代，人口規(guī)模重要嗎？
有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能時(shí)代，人口規(guī)模不再重要。我們認(rèn)為人口尤其是勞動(dòng)年齡人口一方面是培育人才的基礎(chǔ)，另一方面人口規(guī)模大意味著大市場(chǎng)。西方發(fā)達(dá)國(guó)家即便人口不再增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)仍在持續(xù)發(fā)展，一些人以此論證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真正動(dòng)力是“創(chuàng)新”而非“人口增長(zhǎng)”。還有不少觀點(diǎn)指出，人工智能時(shí)代，人口在質(zhì)不在量，不應(yīng)停留在人多力量大的思維模式上。此外，黃匡時(shí)（2018）認(rèn)為人工智能將徹底顛覆傳統(tǒng)人口問(wèn)題，工業(yè)化推動(dòng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，“低生育率陷阱”不值得擔(dān)憂(yōu)。我們認(rèn)為，人工智能時(shí)代，人口規(guī)模依然重要。從供給端看，人口是人才與創(chuàng)新的基礎(chǔ)，從需求端看，人口規(guī)模效應(yīng)能夠更容易形成大市場(chǎng)，意味著購(gòu)買(mǎi)力和競(jìng)爭(zhēng)力。

3.1 人口是人才與創(chuàng)新的基礎(chǔ)

人口是人才的基礎(chǔ)，人口眾多意味著人才儲(chǔ)備庫(kù)巨大，進(jìn)而保證科技研發(fā)與創(chuàng)新力；中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的抗衡與兩國(guó)大量人才資源積累不無(wú)關(guān)聯(lián)。據(jù)OECD統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)擁有研發(fā)和技術(shù)人員約180萬(wàn)人，排名世界第一，美國(guó)約130萬(wàn)人，排名第二；2001-2018年中國(guó)高校畢業(yè)生數(shù)從104萬(wàn)增至753萬(wàn)，1982-2015年中國(guó)大專(zhuān)以上學(xué)歷人口規(guī)模從604萬(wàn)人升至1.71億。人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上就是人才和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，人口眾多意味著人才潛力巨大，意味著有更多技術(shù)創(chuàng)新的可能。目前，在人工智能領(lǐng)域最有競(jìng)爭(zhēng)力的是中美兩國(guó)，這與兩國(guó)可以抗衡的人才資源不無(wú)關(guān)聯(lián)。據(jù)中國(guó)信通院《2018中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》，2017年末美國(guó)的人工智能人才投入量為2.9萬(wàn)人、居世界首位，占全球總量的13.9%；中國(guó)投入量位居第二，為1.8萬(wàn)人，占比8.9%。
目前中國(guó)人工智能人才的平均年齡不足35歲，人口老齡化速度和水平將對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的人才供給造成不利影響。獵聘大數(shù)據(jù)顯示，從2019年1-7月，全國(guó)人工智能與大數(shù)據(jù)人才的年齡分布以25-30歲之間最多，占比為40.63%；其次是30-35歲，占比為29.65%，中青年人口是這一新興行業(yè)的中流砥柱。然而，由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和計(jì)劃生育政策嚴(yán)格執(zhí)行，中國(guó)生育率下降速度和老齡化速度前所未有，按照總和生育率1.4左右的發(fā)展趨勢(shì)，我們預(yù)測(cè)中國(guó)人口將在2022年前后見(jiàn)頂,2050年中國(guó)人口將較2022年減少9%，老齡人口占比超30%。屆時(shí)，中青年人口數(shù)量下滑將對(duì)人工智能等新興領(lǐng)域人才供給形成一定制約，中國(guó)科技的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力也可能受到限制。
中國(guó)人口老齡化速度及規(guī)模前所未有
我們對(duì)中國(guó)人口的預(yù)測(cè)
3.2 人口規(guī)模效應(yīng)能夠形成大市場(chǎng)

人口越多，微小的需求也能形成市場(chǎng)；14億人口規(guī)模的巨大市場(chǎng)使得中國(guó)人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)更容易發(fā)揮并被分享。梁建章、黃文政（2018）認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，人口對(duì)科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義絕不只是勞動(dòng)力，龐大的人口規(guī)模，更能保證需求的多樣性和供給的規(guī)模效應(yīng)。目前，中國(guó)的企業(yè)之所以對(duì)人工智能的應(yīng)用層表現(xiàn)出強(qiáng)烈的發(fā)展意愿，也是因?yàn)槿魏斡嘘P(guān)教育、醫(yī)療、金融服務(wù)、零售等應(yīng)用場(chǎng)景的需求都有可能形成大市場(chǎng)，進(jìn)而為創(chuàng)新成果的規(guī)?；a(chǎn)和商業(yè)化奠定基礎(chǔ)。換言之，在14億人的中國(guó)，一項(xiàng)技術(shù)只要有1％的人感興趣，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)千萬(wàn)人口的市場(chǎng)。例如，雖然目前中國(guó)智能音箱的市場(chǎng)滲透率不足3%，但根據(jù)奧維云網(wǎng)（AVC）全渠道推總數(shù)據(jù)，2019年上半年中國(guó)智能音箱市場(chǎng)銷(xiāo)量為1556萬(wàn)臺(tái)、銷(xiāo)售額30.1億元，占全球銷(xiāo)量約三分之一，阿里、小米、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)勢(shì)頭迅猛。截至2019年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模達(dá)6.39億，這讓中國(guó)人工智能企業(yè)擁有巨大的市場(chǎng)。普華永道預(yù)測(cè)，到2030年中國(guó)、美國(guó)、歐洲的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別為7萬(wàn)億、3.7萬(wàn)億、2.5萬(wàn)億美元，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模比后兩者之和都大。在全球智能化大趨勢(shì)下，人口眾多使技術(shù)優(yōu)勢(shì)更容易發(fā)揮并被人們分享。
而且，機(jī)器并不能取代人的消費(fèi)功能；人口減少、需求萎縮將拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展。供給和需求同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起作用，人不僅通過(guò)生產(chǎn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也通過(guò)消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)。沒(méi)有供給就沒(méi)有產(chǎn)品和服務(wù)，但沒(méi)有需求也就沒(méi)有生產(chǎn)的必要。人工智能或許可以替代人的部分生產(chǎn)功能、提高勞動(dòng)力的單位產(chǎn)出，但不能取代人的消費(fèi)功能，不能根本改變?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu)，不能減緩老齡化的速度。人口減少、需求萎縮將拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展，低生育率下20-50歲的消費(fèi)主力人群數(shù)量下降，負(fù)面影響日益嚴(yán)峻。在總需求回落的背景下，縱使有先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和服務(wù)水平，也很難創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

No.4
政策建議
一是盡快全面放開(kāi)并鼓勵(lì)生育，構(gòu)建生育支持體系。由于生育率持續(xù)低迷，出生人口持續(xù)下滑，少子化老齡化問(wèn)題日趨嚴(yán)峻，并且隨著中國(guó)人口總量在“十四五”時(shí)期見(jiàn)頂，未來(lái)中國(guó)將陷入人口萎縮。雖然前25年左右人口萎縮速度較慢，但一旦1962-1975年嬰兒潮人口進(jìn)入生命終點(diǎn)，人口萎縮速度將明顯加快。為此，必須盡快全面放開(kāi)并鼓勵(lì)生育，加快構(gòu)建生育支持體系，讓生育權(quán)回歸家庭自主。一是實(shí)行差異化的個(gè)稅抵扣及經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼政策，覆蓋從懷孕保健到18歲或?qū)W歷教育結(jié)束。二是加大托育服務(wù)供給，大力提升0-3歲入托率從目前的4%提升至40%，并對(duì)隔代照料實(shí)行經(jīng)濟(jì)鼓勵(lì)。三是進(jìn)一步完善女性就業(yè)權(quán)益保障，并對(duì)企業(yè)實(shí)行生育稅收優(yōu)惠，加快構(gòu)建生育成本在國(guó)家、企業(yè)、家庭之間合理有效的分擔(dān)機(jī)制。四是加強(qiáng)保障非婚生育的平等權(quán)利。五是加大教育醫(yī)療投入，保持房?jī)r(jià)長(zhǎng)期穩(wěn)定，降低撫養(yǎng)直接成本。

二是完善高校人才培養(yǎng)體系，加強(qiáng)核心技術(shù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)與引進(jìn)。目前人工智能高端專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備方面存在明顯短板。根據(jù)《2018人工智能發(fā)展報(bào)告》，中國(guó)人工智能杰出人才數(shù)量?jī)H為世界第六，核心技術(shù)層的人才更是稀缺。2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重；2018年4月2日，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，行動(dòng)計(jì)劃中要求各大高校加快建設(shè)人工智能科技創(chuàng)新基地。因此，我們建議一是完善高校相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)體系，如加強(qiáng)人工智能與相關(guān)學(xué)科的交叉融合；二是優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系，例如聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題，推動(dòng)新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新等；三是推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用，例如支持高校在智能教育、智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能安防等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化等。
三是警惕大規(guī)模結(jié)構(gòu)性失業(yè)，實(shí)施好職業(yè)技能培訓(xùn)，促進(jìn)勞動(dòng)力技能轉(zhuǎn)換以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求。結(jié)構(gòu)性失業(yè)通常在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化劇烈而勞動(dòng)者技能與之不相適應(yīng)時(shí)升高。人工智能時(shí)代，容易被取代的工作主要是在結(jié)構(gòu)性和確定性環(huán)境下的體力勞動(dòng)以及數(shù)據(jù)收集和處理工作，如采礦、紡織、財(cái)務(wù)、審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、行政、后勤等。2019年3月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《職業(yè)技能提升行動(dòng)方案（2019-2021年）》，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“把職業(yè)技能培訓(xùn)作為保持就業(yè)穩(wěn)定、緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的關(guān)鍵舉措”，要求三年共開(kāi)展各類(lèi)補(bǔ)貼性職業(yè)技能培訓(xùn)5000萬(wàn)人次以上，其中2019年培訓(xùn)1500萬(wàn)人次以上。我們建議，加快研究人工智能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系。

編輯 ∑Gemini
來(lái)源：世界經(jīng)理人

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在探尋智能的實(shí)質(zhì)，在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。近年來(lái)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域制定出了一系列發(fā)展政策，今年3月9日，科技部對(duì)外公布，將支持重慶、濟(jì)南、成都以及西安建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。

在此次疫情當(dāng)中，人工智能在病毒分析、藥物研發(fā)、智能測(cè)溫以及輔助診斷等方面起到了十分重要的作用，作為目前新基建的重要領(lǐng)域之一，人工智能有望在中國(guó)制造新一輪的風(fēng)口。

AI新基建與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
目前人工智能作為一種感知效果集中于前端的技術(shù)，當(dāng)前多以發(fā)展AI應(yīng)用產(chǎn)品及服務(wù)為主。隨著物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，AI的應(yīng)用領(lǐng)域從互聯(lián)網(wǎng)、新零售逐漸過(guò)渡到制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能正逐漸成為助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常重要的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施。

AI新基建的推進(jìn)
目前國(guó)際上初步形成人工智能產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，近年來(lái)相關(guān)企業(yè)數(shù)量也大幅增加。當(dāng)前人工智能被納入新基建，有助于推動(dòng)其各項(xiàng)技術(shù)在更多場(chǎng)景應(yīng)用中擴(kuò)展和深入，產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也有望獲得更大紅利。但是我國(guó)在人工智能領(lǐng)域還有一些薄弱環(huán)節(jié)急需加強(qiáng)包括在人工智能重大基礎(chǔ)理論研究上原創(chuàng)能力相對(duì)不足，高端芯片、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件等還有較高對(duì)外依賴(lài)性，以及國(guó)內(nèi)高端人工智能頂級(jí)人才遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求等。

AI新基建正逐漸應(yīng)用于各個(gè)場(chǎng)景，其相關(guān)產(chǎn)品性能以及落地場(chǎng)景也頗受關(guān)注，各地政府也在緊鑼密鼓的推出相應(yīng)的落地規(guī)劃和政策，管理層和龍頭企業(yè)也將進(jìn)一步把人工智能作為經(jīng)濟(jì)及企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要抓手。

對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，如何相融并產(chǎn)生新的增長(zhǎng)點(diǎn)。在新基建有序推進(jìn)的同時(shí)，AI新基建如何破局推進(jìn)規(guī)模落地效應(yīng)，同時(shí)其相關(guān)的薄弱環(huán)節(jié)該如何解決。本周四晚8點(diǎn)，電子發(fā)燒友邀請(qǐng)多位科技企業(yè)高管，與大家一起探尋，AI“新基建”的新機(jī)遇！

近日，海外媒體報(bào)道，三星3nm工藝量產(chǎn)時(shí)間可能已經(jīng)延期至2022年。三星原計(jì)劃2021年初量產(chǎn)3nm， 但受新冠肺炎疫情影響，三星預(yù)期時(shí)間可能已經(jīng)延期至2022年，業(yè)內(nèi)消息人士指出，這并非工藝制造上的延遲，而是因?yàn)镋UV光刻機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備在物流上的延遲所致。此外，全球代工龍頭企業(yè)臺(tái)積電也因?yàn)橐咔樵?，半?dǎo)體裝備及安裝人員都無(wú)法按期完成，原計(jì)劃在6月份風(fēng)險(xiǎn)試產(chǎn)的3nm FinFET工藝，試產(chǎn)時(shí)間將延期到10月份。

臺(tái)積電、三星等晶圓代工巨頭，晶圓代工制程迭代放緩，制程進(jìn)步時(shí)間明顯拉長(zhǎng)，給中芯國(guó)際追趕提供了有利時(shí)機(jī)。還有，美國(guó)對(duì)中國(guó)持續(xù)發(fā)動(dòng)科技戰(zhàn)，路透社3月底報(bào)道，美國(guó)特朗普政府高級(jí)官員同意對(duì)華為采取新措施，以限制華為芯片的全球供應(yīng)鏈，其中可能包括一些關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)鏈廠商。據(jù)悉，此次禁令主要是通過(guò)限制使用美國(guó)技術(shù)、零件的外國(guó)供應(yīng)商來(lái)實(shí)現(xiàn)，臺(tái)積電很有可能位列其中。

拓墣研究所最新發(fā)布2020年第一季度全球晶圓代工前十廠商的排名、營(yíng)收和同比增長(zhǎng)情況，顯示排名第四的中芯國(guó)際營(yíng)收同比增長(zhǎng)了26.8%。受惠于中國(guó)內(nèi)需市場(chǎng)在CIS、PMIC、指紋識(shí)別與嵌入式存儲(chǔ)器應(yīng)用等產(chǎn)品的需求，產(chǎn)能利用率接近滿(mǎn)載，營(yíng)收喜人。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著美國(guó)對(duì)中國(guó)集成電路技術(shù)及專(zhuān)利加深封鎖，中國(guó)必須要加速?lài)?guó)產(chǎn)替代。華為芯片設(shè)計(jì)能力出眾，中芯國(guó)際主業(yè)是芯片制造，兩家企業(yè)上下游合作有實(shí)力打造強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈條。

中芯國(guó)際14nm工藝制程最新進(jìn)展

在當(dāng)前的全球半導(dǎo)體市場(chǎng)中，28nm已經(jīng)產(chǎn)能過(guò)剩，7nm制程只用于智能手機(jī)和部分PC等小范圍的尖端設(shè)備中，居于兩者之間的14nm制程才是真正的中堅(jiān)力量，承載著市場(chǎng)上絕大多數(shù)中高端芯片的制造。特別是在工業(yè)、汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，擁有龐大的市場(chǎng)空間。

臺(tái)積電在2018年率先實(shí)現(xiàn)7nm量產(chǎn)，讓臺(tái)積電的市場(chǎng)份額持續(xù)上漲，市場(chǎng)支配地位日益穩(wěn)固。但在事實(shí)上，臺(tái)積電的14/16nm制程依然是其營(yíng)收的主要來(lái)源，目前約占總營(yíng)收的25%，Intel早在2014年就實(shí)現(xiàn)了14nm的量產(chǎn)，比三星和臺(tái)積電都還要在早上一年，如今14nm的Intel處理器依然在桌面處理器市場(chǎng)中備受追捧。

中芯國(guó)際聯(lián)合首席執(zhí)行長(zhǎng)梁孟松此前表示，中芯國(guó)際的14nm制程在2020年產(chǎn)能持續(xù)升高，預(yù)計(jì)3月份產(chǎn)能4000片，7月為9000片，12月達(dá)到1.5萬(wàn)片，中芯國(guó)際14nm產(chǎn)能提升將加速華為、嘉楠等中國(guó)公司芯片的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。

以麒麟710A處理器為例，采用中芯國(guó)際的14納米FinFET工藝生產(chǎn)，上一代華為的麒麟710處理器是由臺(tái)積電生產(chǎn)。麒麟710處理器與麒麟710A處理器不同的地方，一是麒麟710主頻為2.2GHz，710A為降級(jí)版，主頻為2.0GHz，710是臺(tái)積電12納米工藝生產(chǎn)，710A則是中芯國(guó)際在2019年第4季度開(kāi)始量產(chǎn)的14納米工藝生產(chǎn)。

在2月財(cái)報(bào)會(huì)議上，梁孟松表示中芯國(guó)際公司正在研究開(kāi)發(fā)N+1、N+2工藝，與中芯國(guó)際現(xiàn)有的14nm工藝相比，N+1性能提高了20％，功耗降低了57％，邏輯面積可以減少63％，整個(gè)SOC（片上系統(tǒng)）面積可以減少了55％。中芯國(guó)際表示，就功率和穩(wěn)定性而言，N + 1可以與市場(chǎng)上的7nm工藝媲美。

“我們對(duì)N + 1的目標(biāo)是低成本應(yīng)用，相對(duì)于7納米，它可以將成本降低約10％。因此，這是一個(gè)非常特殊的應(yīng)用程序?！敝行緡?guó)際對(duì)媒體表示。

中芯國(guó)際在上海、北京、天津、深圳均擁有晶圓工廠，目前該公司可以提供最高的芯片工藝是14nm。

中芯國(guó)際14nm工藝量產(chǎn)三大意義

正威國(guó)際集團(tuán)半導(dǎo)體事業(yè)群總裁、艾新教育創(chuàng)始人謝志峰博士對(duì)電子發(fā)燒友記者表示，中芯國(guó)際14nm工藝已經(jīng)量產(chǎn)，國(guó)產(chǎn)替代意義重大。

筆者認(rèn)為，首先，從國(guó)家戰(zhàn)略切入，2019年第四季度中芯國(guó)際14nm量產(chǎn)成功，標(biāo)志以其為代表的中國(guó)半導(dǎo)體公司開(kāi)啟屬于中國(guó)科技創(chuàng)新的大時(shí)代。

第二、在全球半導(dǎo)體代工市場(chǎng)中，14nm制程主要用于中高端AP/SoC、GPU、HPC、高性能ASIC、FPGA等制造環(huán)節(jié)，這些場(chǎng)景正符合人工智能及物聯(lián)網(wǎng)的核心應(yīng)用需求，承載中國(guó)產(chǎn)業(yè)革命的科技基石。中芯國(guó)際的14nm崛起，正打開(kāi)這一龐大的市場(chǎng)需求。

第三、中芯國(guó)際14nm量產(chǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來(lái)三大利好。首先，充分激發(fā)上游設(shè)備及材料端迎來(lái)國(guó)產(chǎn)替代加速，其次，下游終端應(yīng)用客戶(hù)比如華為，擁有芯片制造商的支持，有力于打破缺芯瓶頸，還有，中游封裝端將獲得來(lái)自上下游雙方的需求升級(jí)。

謝志峰博士也特別提醒，比較臺(tái)積電、三星等全球領(lǐng)先的晶圓代工企業(yè)，中國(guó)落后世界先進(jìn)水平2代（約5年）。中芯國(guó)際的技術(shù)更迭了多代，依舊與國(guó)際先進(jìn)水平相差很多。同時(shí)，在規(guī)模上，中芯國(guó)際比臺(tái)積電規(guī)模差10倍。從另外一方面，依賴(lài)中國(guó)市場(chǎng)對(duì)半導(dǎo)體芯片的龐大需求，中芯國(guó)際技術(shù)突破后，市場(chǎng)增長(zhǎng)空間巨大。

中芯國(guó)際邁向新征程需要跨越兩重障礙

北京大學(xué)上海微電子研究院顏重光教授對(duì)電子發(fā)燒友記者表示，中芯國(guó)際晶圓代工制程與臺(tái)積電有2代差距。臺(tái)積電已有超細(xì)微制程與前道精細(xì)封裝技術(shù)！手機(jī)及5G需要的芯片已使用2.5D及3D的高密系統(tǒng)集成、高速、高頻、三維、超細(xì)節(jié)距互聯(lián)等新一代集成電路制造技術(shù)。

拓墣研究所的調(diào)研顯示，2019年，全球Top10代工廠商統(tǒng)計(jì)圖中，臺(tái)積電大比例領(lǐng)先，市場(chǎng)份額占比超過(guò)了50%。而第二名的三星也增長(zhǎng)到了19%左右，第三的格芯只有9%左右，第四的聯(lián)電大約7%左右，中芯國(guó)際只有5%左右。我們可以明顯看到，全球晶圓代工市場(chǎng)正呈現(xiàn)出強(qiáng)者恒強(qiáng)的局面。

臺(tái)積電中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展副總經(jīng)理陳平博士對(duì)媒體表示， 關(guān)于先進(jìn)工藝方向，有三個(gè)關(guān)鍵因素：第一、傳統(tǒng)的工藝萎縮，臺(tái)積電今年要推出5nm，在今后要推出3nm、2nm，我們會(huì)沿著摩爾定律的方向繼續(xù)前行。第二、3D異構(gòu)集成，用不同的工藝技術(shù)做成的芯片，通過(guò)先進(jìn)的封裝技術(shù)整合在一起。第三、軟硬件的共同優(yōu)化，包括設(shè)計(jì)與工藝的共同優(yōu)化，三軸一起發(fā)展，未來(lái)芯片工藝發(fā)展大有前景。以此為坐標(biāo)軸，中芯國(guó)際追趕臺(tái)積電，需要在后兩個(gè)部分要全力提升，還有一點(diǎn)無(wú)法繞過(guò)的是，中芯國(guó)際距離臺(tái)積電的產(chǎn)品性能尚有一些差距，在IP授權(quán)方面也存在很大的專(zhuān)利壁壘。

清華大學(xué)微納電子學(xué)系主任、微電子研究所所長(zhǎng)魏少軍指出，中國(guó)芯片企業(yè)正在奮力追趕，中芯國(guó)際在2019年的研發(fā)支出約占銷(xiāo)售收入的22%，但總額僅為6.87億美元，與臺(tái)積電還有很大差距。臺(tái)積電通過(guò)高額的研發(fā)投入來(lái)獲得先進(jìn)技術(shù)和先進(jìn)產(chǎn)品，再通過(guò)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力獲得更大的市場(chǎng)，臺(tái)積電上調(diào)2019年資本支出，從年初的100億上調(diào)到140-150億美元，砸下巨資建設(shè)高端制程和充足產(chǎn)能，來(lái)抓住5G時(shí)代的市場(chǎng)機(jī)遇。

臺(tái)積電在客戶(hù)規(guī)模和種類(lèi)上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中芯國(guó)際。臺(tái)積電7納米制程的客戶(hù)遍布全球, 主要客戶(hù)有蘋(píng)果、華為海思、聯(lián)發(fā)科、高通、英偉達(dá)、超微、賽靈思、比特大陸等知名企業(yè)。2019年?duì)I收，三成來(lái)自7納米制程。臺(tái)積電毛利率常年維持在50%，而中芯國(guó)際的毛利率則是20% 左右，這其中先進(jìn)制程對(duì)毛利率的貢獻(xiàn)最大。獲利不高，也會(huì)影響公司在未來(lái)研發(fā)上的投入，增加了向高端芯片發(fā)展的難度。

中芯國(guó)際希望完全跳過(guò)10nm節(jié)點(diǎn)，直接過(guò)渡到7nm節(jié)點(diǎn)。據(jù)稱(chēng)，海思在臺(tái)積電的客戶(hù)名單上是利用EUV節(jié)點(diǎn)的。如果未來(lái)，中芯國(guó)際可以實(shí)現(xiàn)7nm工藝的試產(chǎn)，將會(huì)帶來(lái)更廣泛的增長(zhǎng)空間。中芯國(guó)際認(rèn)為，2020年，物聯(lián)網(wǎng)、5G、智能消費(fèi)品、人工智能及汽車(chē)電子將驅(qū)動(dòng)晶圓代工的增長(zhǎng)，樂(lè)見(jiàn)積極的成長(zhǎng)動(dòng)能和強(qiáng)勁的訂單需求。

選擇一款適合的家庭背景音樂(lè)系統(tǒng)從以下四個(gè)方面入手。

一、音質(zhì)

作為一款家庭音響設(shè)備，音質(zhì)的好壞不言而喻，它是音響設(shè)備的靈魂所在。在工作或是休閑看書(shū)時(shí)，家里有一套音質(zhì)不錯(cuò)的背景音樂(lè)系統(tǒng)，放一些輕松舒緩的輕音樂(lè)，那才是一種享受。

功率是決定音質(zhì)的一大關(guān)鍵，大家在選擇背景音樂(lè)系統(tǒng)時(shí)候不妨對(duì)比一下功率參數(shù)，作為背景音樂(lè)，一般一路通道功率能達(dá)到40W以上的就屬于不錯(cuò)了，當(dāng)然，有的品牌標(biāo)的可能是標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可能會(huì)有所折扣，這就需要大家實(shí)測(cè)體驗(yàn)一下效果了。

二、音源

一款好的家庭背景音樂(lè)系統(tǒng)在音源的選擇上要做到豐富多彩才算合格，除了本地音源以及外接的音頻輸入以外，在線音源才是一款智能化產(chǎn)品的精髓，很多品牌都有在線音樂(lè)功能，連接網(wǎng)絡(luò)之后通過(guò)第三方音樂(lè)播放器就可以實(shí)現(xiàn)在線點(diǎn)播，暢享大量的在線音樂(lè)，提供更好的音樂(lè)服務(wù)體驗(yàn)。IBA的單體機(jī)實(shí)現(xiàn)了手機(jī)音樂(lè)推送的功能，手機(jī)上喜歡的歌曲可以通過(guò)wifi推送到家庭背景音樂(lè)播放器上。

三、操控

家庭背景音樂(lè)系統(tǒng)作為智能家居的一大分支，它的操作方式必須是多元化的，除了在面板上面觸控以外，手機(jī)APP直接操作已經(jīng)成為主流，既方便又靈活，躺在沙發(fā)上就能控制，不過(guò)大部分品牌的產(chǎn)品APP僅僅只能做到調(diào)節(jié)音量、上下曲以及本地音樂(lè)的選擇上，而一些在線的音樂(lè)資源就無(wú)法控制，必須要在面板上操作，這是APP開(kāi)發(fā)程度不到位所致，大家在選擇的時(shí)候需要仔細(xì)對(duì)比一下，系統(tǒng)能否實(shí)現(xiàn)APP的全能操控。

四、品質(zhì)

作為一款嵌入式的智能家庭音響系統(tǒng)，它不像柜式音響或是電腦音響那樣，出現(xiàn)問(wèn)題可以隨時(shí)更換，一旦產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題就會(huì)很麻煩，因此經(jīng)久耐用的品質(zhì)就顯得尤為重要，不過(guò)一款產(chǎn)品的品質(zhì)如何消費(fèi)者在選購(gòu)之前一般都無(wú)從得知的，畢竟不能把產(chǎn)品拆開(kāi)來(lái)研究，大家可以從品牌、保修時(shí)間以及服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)上面來(lái)進(jìn)行對(duì)比。

家居智能化時(shí)代，讓音樂(lè)融入家居生活已經(jīng)成為現(xiàn)代都市人的剛性需求，家庭背景音樂(lè)系統(tǒng)作為智能家居的一部分，不僅能夠完美的融入家居生活中，還能讓一家人都可以享受各自喜愛(ài)的音樂(lè)風(fēng)格，其智能化和個(gè)性化的特點(diǎn)已經(jīng)開(kāi)始逐漸取代傳統(tǒng)家庭音響設(shè)備，成為向往高品質(zhì)生活的音樂(lè)愛(ài)好人士的首要選擇。

一：武藝高強(qiáng)（功能強(qiáng)）

無(wú)論把智能家居定為系統(tǒng)，還是平臺(tái)，抑或是單品，說(shuō)到底還都是為我們所用的工具，既然是工具，自然需要擁有“高強(qiáng)的武藝”、強(qiáng)大的功能，能夠最大程度上滿(mǎn)足我們對(duì)智能生活的需求。關(guān)鍵問(wèn)題是，對(duì)于現(xiàn)在的智能家居而言，具備哪些條件算是“武藝高強(qiáng)”呢？

“武藝高強(qiáng)”的智能家居應(yīng)該具備兩點(diǎn)：

1、是具備多種控制方式

2、擁有自我提高的能力

在控制方式方面，智能家居需要擁有幾種控制方式，原因是一種看似很方便的控制方式在不同的環(huán)境下完全可能變成“雞肋”，而另一種看似“雞肋”的控制方式當(dāng)條件發(fā)生改變時(shí)反而有可能變得非常便捷。擁有多種方式選擇，將會(huì)幫助我們應(yīng)付各種不便。??? 所謂的自我提高的能力，實(shí)際上說(shuō)的是智能家居的功能并不是一成不變的，而是能夠根據(jù)實(shí)際情況加以提高，并變得更為“聰明”。當(dāng)然，這一點(diǎn)需要較強(qiáng)的云計(jì)算能力，通過(guò)云計(jì)算的分析和處理將更為龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值信息反過(guò)來(lái)應(yīng)用于智能家居，從而完善智能家居功能。

二：顏值爆表（外觀美）

人不可貌相，海不可斗量，但智能家居可以看臉，甚至必須要看臉，最好“顏值爆表”。很多人應(yīng)該明白為何蘋(píng)果智能手機(jī)那么受到歡迎，明白為何小米4不怕背上罵名也要學(xué)習(xí)蘋(píng)果智能手機(jī)，重要原因之一就是蘋(píng)果智能手機(jī)的工藝設(shè)計(jì)實(shí)在出色，時(shí)尚有型到爆。在智能家居領(lǐng)域，得到蘋(píng)果真?zhèn)鞯膎est恒溫器同樣在國(guó)外廣受歡迎，功能強(qiáng)是一方面，而工藝品氣質(zhì)也必不可少。

之所以“顏值”非常重要，還有一個(gè)重要原因，那就是智能家居不可能一直保持全新功能的出現(xiàn)。當(dāng)智能家居的功能趨同時(shí)，外觀將成為智能家居取勝的重要法寶，誰(shuí)好看誰(shuí)就能得到更多的關(guān)注，否則功能上不比別的產(chǎn)品差也不會(huì)受到大眾消費(fèi)者的青睞。如今，智能手機(jī)已進(jìn)入看臉時(shí)代，下一個(gè)就是智能家居，“顏值爆表”的才是好的。

三：身份普通（價(jià)格低）

智能家居是高科技產(chǎn)品，但也是家居產(chǎn)品，這就要求它必須強(qiáng)調(diào)家庭屬性，必須要“接地氣”，而要“接地氣”價(jià)格就不能太高。有些人可能會(huì)不明白，好的智能家居要功能強(qiáng)大、外觀時(shí)尚，那么它的價(jià)格還一定要低下來(lái)？當(dāng)然，我們必須明白智能家居并不是針對(duì)少數(shù)人的產(chǎn)品，如果價(jià)格較高，則意味意將大部分家庭拒之門(mén)外，即便再怎么好也很難走入大眾家庭，實(shí)用價(jià)值也會(huì)變相降低。

在幾個(gè)月前，國(guó)內(nèi)知名企業(yè)南京物聯(lián)推出了一項(xiàng)面向終端用戶(hù)的智能家居免費(fèi)送的活動(dòng)，活動(dòng)期間用戶(hù)可通過(guò)與南京物聯(lián)簽訂免費(fèi)使用合約，獲得免費(fèi)智能照?明套餐。事實(shí)上，這種活動(dòng)的目的就是以低價(jià)或免費(fèi)形式提升智能家居品牌影響力，在價(jià)格上獲得民心，因?yàn)樗麄冎乐悄芗揖痈静皇菫樯贁?shù)人而生。近日，在智能家居領(lǐng)域鬧騰地風(fēng)聲水起的谷歌也打算未來(lái)推出類(lèi)似的智能家居免費(fèi)送活動(dòng)。

四：關(guān)系良好（能擴(kuò)展）

除了內(nèi)在功能、外在工藝以及產(chǎn)品價(jià)格外，好的智能家居還必須要有“良好的關(guān)系”，能夠保證后續(xù)的應(yīng)用擴(kuò)展。如果完全“特例獨(dú)行”、“單打獨(dú)斗”，本身就說(shuō)明它的功能不太完整，跟智能家居并不相等。例如，nest恒溫器雖然功能很強(qiáng)，也很漂亮，但它只能用于溫度控制，對(duì)于整個(gè)智能家居系統(tǒng)只是很小的一部分。

然而，正是由于智能家居涉及的產(chǎn)品很多，也導(dǎo)致很多家庭很難一次性搞定，這一點(diǎn)必然要求智能家居產(chǎn)品能后續(xù)自由擴(kuò)展，逐步完善。如若不然，多種智能家居產(chǎn)品很難互聯(lián)互通互控，不能統(tǒng)一協(xié)作，不但不會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)便利，反而有可能造成一定的麻煩，這是與智能家居為用戶(hù)家居營(yíng)造舒適、高效環(huán)境背道而馳的。